شناسایی صفحات مخرب وب با استفاده از روش های یادگیری ماشین

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
  • نویسنده جواد حاجیان نژاد
  • استاد راهنما مجید وفایی جهان
  • سال انتشار 1392
چکیده

امروزه گسترش ابزار و استانداردهای طراحی و توسعه صفحات وب باعث شده است تا حملات مبتنی بر کدهای مخرب وب افزایش یابد. این کدهای مخرب می توانند با اهداف مختلفی از جمله نصب بد افزارها در کامپیوتر کاربران یا سرقت اطلاعات حساس مرورگر کاربر، در یک صفحه وب جایگذاری شوند. توسعه های اخیر در استانداردهای وب باعث شده است که مهاجمان این کدهای مخرب را به روش های جدیدتری به کار ببرند و آن ها را به شکلی مخفی یا مبهم سازی کنند که بتوانند از فیلتر های امنیتی شناسایی کدهای مخرب، فرار کنند. در این پژوهش به شناسایی صفحات مخرب با استفاده از روش های یادگیری ماشین می پردازیم. اکثر روش های ارائه شده برای شناسایی محتوایی صفحات مخرب وب بر پایه روش های یادگیری ماشین، بازه ی محدودی از حملات و ویژگی های صفحات مخرب را بررسی می کنند و یا ویژگی های ارائه شده توسط آن ها با آخرین ابزار موجود در طراحی و توسعه صفحات وب سازگار نمی باشد و باعث می شود که روش های آن ها ناقص باشد.

منابع مشابه

شناسایی روبات های مخرب وب بر پایه روش های یادگیری ماشین

در سال های اخیر انواع مختلفی از روبات های وب طراحی شده اند تا به طور خودکار، فعالیت های متنوعی برای کاربران وب انجام دهند. این روبات ها هم زمان با کاربران انسانی به اطلاعات سایت ها دسترسی پیدا می کنند. دسته بندی کاربران و جداسازی انسان ها از روبات ها مسئله ای مهم برای سرورهای ارائه دهنده ی خدمات محسوب می شود. چرا که گاهی خدمت دهی به روبات ها مانع از ارائه ی خدمات کافی برای کاربر انسانی می شود. ...

تحلیل نوسان قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش یادگیری ماشین

تغییرات قیمت سهام یکی از مهم‌ترین موضوعات مورد توجه هر سرمایه‌گذار است. سرمایه‌گذارانی که با اهداف بلند مدت نیز سرمایه‌گذاری می‌کنند به نوعی به قیمت سهم و تغییرات آن حساس و از خود واکنش نشان می‌دهند. تغییرات قیمت یک منبع مهم اطلاعاتی و مؤثر در ارزیابی وضعیت بنگاه‌ها. ارزیابی تطبیقی با سایر واحدها. ارزیابی کارآیی میران و از همه مهم‌تر مؤثر بر تصمیمات سرمایه‌گذاران است. هدف پژوهش پیش‌بینی نوسان ق...

متن کامل

درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آماده‎سازی و بسته‎بندی محصول مربوط می‎شود. به نظر می‎رسد استفاده از فناوری­های نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‎تواند روند درجه­بندی و جداسازی  خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجه­بندی میوه خرمای رقم زاهدی،...

متن کامل

شناسایی و اولویت بندی مدل های کسب و کار الکترونیکی موفق در ایران با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین

تجارت و روش‌های کسب‌و‌کار، یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که با به‌کارگیری فناوری‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و اینترنت به‌سرعت و به‌شدت تحت تأثیر قرار گرفت. بسیاری از روش‌های سنتی کسب درآمد متحول گشته و روش‌ها و ارزش‌های جدید فراوانی پا به عرصه وجود نهادند. در همین راستا مطالعه سیستم مدل‌های کسب‌و‌کار الکترونیکی در جهان پیچیده امروز ضروری است. علی‌رغم اینکه برخی کسب‌و‌کارها در حوزه‌ی کاری خود ب...

متن کامل

دسته بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم های یادگئری ماشین و هوش محاسباتی

امروزه صفحات گسترده وب به بزرگ ترین منبع اطلاعات برای انسان تبدیل شده است. با افزایش تعداد کاربران وب و همچنین وب سایت ها، نیاز به دسته بندی صفحات وب روز به روز بیش تر احساس می شود. در این پایان نامه، ابتدا مجموعه داده مناسبی از چهار گروه از صفحات وب استخراج شده است. در ادامه از اطلاعات موجود در متن، ساختارو آدرس صفحات وب استفاده شده است. پس از پیش پردازش اطلاعات ورودی و حذف کلمات غیر مرتبط موج...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023